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實時數據趨勢將如何影響數據中心

時間:2020-07-09

最初的物聯網(IoT)如今發展成為幾乎是萬物互聯。很難找到不受互聯網連接設備和他們收集的數據的影響的行業。然而,現在存在著大量的實時互聯網應用程序。當使用這些系統時,人們希望立即獲得洞察力,而不是幾小時甚至是幾分鐘之后。

實時數據要求數據中心增加其存儲和處理能力。另外,隨著越來越多的客戶擁有由數據中心處理的實時工作負載,這些數據中心設施必須提高其服務器電源和散熱能力,以避免導致故障或停機等問題。

當然,所有數據中心客戶都要求近乎恒定的正常運行時間,并且與實時數據應用程序相關的任何停機時間都可能造成災難性的后果。

下面的趨勢說明了為什么實時數據和數據中心的未來有直接的聯系的原因。不能滿足實時數據要求的設備將很難與其競爭。

數據中心 

實時數據可以優化數據中心性能

盡管實時信息可能會給沒有配備處理實時信息的設備帶來負擔,但這種信息也可能會提高功能。更具體地說,通過實時分析數據并為優化基礎設施提供可行的建議,實時監控可以幫助數據中心降低能耗和運營成本。

實時跟蹤還使數據中心管理人員能夠更好地評估何時應更換和更換老舊設備,以防它們過時或出現故障。

此外,根據一項分析,與過去10年相比,現代數據中心的電源和散熱基礎設施具有大約三倍的數據點或可用通知。如果數據中心運營商能夠實時接收有關設施功能的遠程通知,那么他們可以更好地迅速對問題做出響應,而不是事后數小時甚至是數天。

實時數據還可能意味著數據中心設施管理人員會從基于日歷的維護計劃過渡到基于實時互聯網門戶網站進行維護的時間表,該門戶網站可顯示任何給定時刻設備的狀況。這樣的資源還可以提供統計信息,從而可以為數據中心管理人員提供有關可能很快影響性能。但不是即將發生的操作風險的問題的線索。

醫療部門開始采用實時數據

醫學專家知道,幾秒鐘可能意味著重癥患者的生命或死亡。毫不奇怪,許多醫院的重癥監護室使用實時操作系統(RTOS)來滿足他們所服務的個人的護理需求并做出更快的診斷。

實時操作系統可立即處理資源管理,數據處理和應用程序托管。此外,實時操作系統(RTOS)的內存占用容量大約8K到2MB。

專家認為,實時數據可以幫助解決通常阻礙醫療保健部門發展的分散問題。例如,在哈維颶風期間,緊急派遣人員努力確定將救援人員派往何處,因為要確定哪個社區受災最重或需要最緊急的援助是一項挑戰。有些人利用居民的社交媒體帖子為決策增加背景。

因此,當區域遭受自然災害時,與這一趨勢相關的數據中心需求可能會發生變化。但是,如果醫院繼續意識到有多少實時數據可以改善患者病情,那么它們也可能以更普遍的方式上升。

實時數據還來自消費者可以快速獲取的設備。最近的一項研究檢查了來自47,000多位Fitbit用戶的數據,研究人員得出的結論是,這有助于做出實時流感預測。

隨著汽車的自主化程度提高,實時數據將會增加

聯網汽車可捕獲大量實時數據。它們所包含的傳感器可以遠程告知車窗、車門和車內照明燈的當前狀態,以及電動汽車電池的電量。

這些自動加強車輛需要數據中心進行準備,因為它們越來越多地走上世界各地的道路。隨著無人駕駛汽車變得越來越普遍,帶有傳感器、人工智能、激光雷達和攝像頭的汽車會越來越多地被處理和存儲,信息量只會增加,從而幫助他們隨時了解周圍的環境。

如果這些攝像頭以4K質量采集視頻,則每小時僅可產生5.4TB的數據。大多數信息將不會流向云平臺和遠程數據中心。相反,它會由于邊緣計算而得到處理。

自動駕駛汽車行業預見了未來的發展趨勢,汽車可以在高清地圖的幫助下進行導航,這些地圖會實時更新以顯示道路狀況(例如坑洼)。此外,具有連通性功能的汽車將彼此探討道路的特征,從而彼此幫助避免問題。

由于這樣的發展,聯網汽車的潛力在很大程度上取決于未來數據中心是否具備必要的基礎設施,以及能否在不出現停機風險的情況下進行擴展。

其他實時互聯網連接示例

這里介紹的例子遠遠不是實時數據的唯一應用。其他需要實時數據的領域也存在于制造業,幫助企業更準確地響應報價和建議,并使工廠經理能夠看到即時的績效指標。

許多城市還設有實時犯罪中心,執法人員可以在幾秒鐘內對非法活動作出反應。這些網站中的許多都是從成千上萬的攝像頭中獲取數據的。例如,芝加哥有35000個攝像頭遍布全境,再加上在槍聲不到一分鐘內就能提供細節的技術。

如果這些實時數據收集失敗,它們可能會嚴重影響業務運營,甚至影響人身安全。因此,數據中心必須具有處理增加的工作負載的能力,而又不會受到阻礙。

實時數據將繼續適用于當今世界

許多物聯網設備收集數據的趨勢對數據中心提出了更高的要求,隨著對實時信息的需求,這些需求將變得更加強烈。

實時數據將繼續變得更加突出,數據中心設施必須為此做好準備。



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